David Guaita

Estamos asistiendo estos años a la incorporación del Machine Learning a las técnicas de efectos visuales.

En el Ranchito, investigamos que tecnologías de este campo se pueden aplicar de forma práctica a la postproducción, tanto para la generación de imágenes nuevas, como en el apoyo a los procesos de composición.

En este auténtico tsunami de técnicas y modelos que está apareciendo, la primera parte de nuestra tarea consiste en evaluar los modelos existentes, viendo que posibilidades tienen de ser usados en cine, medio que tiene unas altas exigencias de calidad, resolución y profundidad de color en sus imágenes.

Entre las actuales aplicaciones tenemos los Deepfakes, mediante los cuales podemos sustituir la cara de una persona por la de otra, o bien someterla a procesos de rejuvenecimiento (De-Aging). En ELR hemos tenido ya producciones en los que se ha utilizado, como en escenas de peligro para el actor, o bien para quitarles edad.

También nos está siendo de gran utilidad la creación de máscaras de personajes mediante rotoscopias automáticas, en aquellos rodajes en los que no se han utilizado chroma-keys, sustituyendo de forma un proceso manual que un artista pinta máscaras en ocasiones fotograma a fotograma.

Las IA generativas, como Stable Diffusion, también nos están resultando de ayuda, especialmente por su capacidad de acelerar la interacción con el cliente en el desarrollo visual, cuando se busca definir de forma rápida una estética.

El borrado de elementos es otro aspecto que forma parte de nuestro trabajo diario, ya sea de elementos no deseados de un chroma, como los trackers, o bien soportes, cables o cualquier objeto extraño que está metido en medio de un plano pero no debería ser visible.

Por último, la asistencia a los artistas mediante la generación de canales técnicos por la IA a partir de rodaje, tales como las normales de la superficie o la Z de profundidad, facilita y acelera los procesos de composición .